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§決定プリミティブ数理モジュール
確率較正、ソフトマックス、エントロピー確信度、およびスコア期待値の計算ユーティリティを提供する。
Functions§
- argmax
- スライス内から最大値を持つ要素のインデックスを取得する。
- bimodality_
coefficient - Score 型の確率分布から双峰性係数 (Bimodality Coefficient: $BC$) を算出する。
- composite_
confidence - 確率分布から、正規化エントロピーと Top-Margin を統合した複合確信度スコア $S_{\text{confidence}} \in [0.0, 1.0]$ を算出する。
- expected_
score - Score 型の確率分布から加重平均スコア実数値を算出する。
- free_
energy - ロジット列からヘルムホルツ自由エネルギー (Free Energy) を算出する。
- normalized_
entropy - 確率分布から候補数 $K$ に非依存な正規化シャノンエントロピー $H_{\text{norm}}(p) \in [0.0, 1.0]$ を算出する。
- normalized_
entropy_ confidence - シャノンエントロピーに基づき、0.0〜1.0 の正規化確信度(Confidence)を算出する。
- normalized_
free_ energy - 候補数 $K$ に対する基底エネルギー偏向を補正した、正規化ヘルムホルツ自由エネルギー (Normalized Free Energy) を算出する。
- normalized_
variance_ confidence - Score 型の確率分布から、最大可能分散で正規化した確信度 $C_{\text{var}} \in [0.0, 1.0]$ を算出する。
- noul_
confidence - Noul 型の真実確率から、決定の尖り度に基づく正規化確信度 $C_{\text{noul}} \in [0.0, 1.0]$ を算出する。
- noul_
probability - Noul 型の言明真実確率値 $P(\text{true}) \in [0.0, 1.0]$ を算出する。
- score_
variance - Score 型の確率分布からスコアの事後分散 $\text{Var}[S]$ を算出する。
- score_
variance_ ratio - Score 型の確率分布から、理論最大分散に対する事後分散の比率 $\text{VarRatio} \in [0.0, 1.0]$ を算出する。
- softmax
- ロジット列から温度付きソフトマックス確率分布を計算し、新しいベクタとして返却する。
- softmax_
into - ロジット列から温度付きソフトマックス確率分布を計算し、指定されたバッファへ書き込む。
- top_
margin - 確率分布から上位2候補の確率差(Top-Margin) $M(p) \in [0.0, 1.0]$ を算出する。