Function composite_confidence 

pub fn composite_confidence(probabilities: &[f64]) -> Result<f64>

確率分布から、正規化エントロピーと Top-Margin を統合した複合確信度スコア $S_{\text{confidence}} \in [0.0, 1.0]$ を算出する。

数理仕様

$$S_{\text{confidence}} = (1.0 - H_{\text{norm}}(p)) \times M(p)$$

• 分布全体が鋭利であり(平坦度 $H_{\text{norm}}$ が小)、かつ第1位と第2位の差分(マージン $M(p)$)が明瞭な場合にのみ 高い確信度を出力する。
• $K=1$ の特異点では $1.0$ を返却する。
• 同率タイブレーク時はマージンが $0.0$ となるため、複合確信度も厳密に $0.0$ に収束する。
• 戻り値は [0.0, 1.0] の閉区間にクランプされる。

引数

• probabilities: 各候補の確率分布スライス(f64)。

戻り値

• 成功時は [0.0, 1.0] にクランプされた複合確信度スコア、不正時は CoreError::MathError。