Function score_variance_ratio 

pub fn score_variance_ratio(probabilities: &[f64]) -> Result<f64>

Score 型の確率分布から、理論最大分散に対する事後分散の比率 $\text{VarRatio} \in [0.0, 1.0]$ を算出する。

概要

• $M$ 段階における理論最大分散 $V_{\max} = \frac{(M-1)^2}{4}$ に対する比率を計算する。
• 両端($0$ と $M-1$)に $0.5$ ずつ配分された完全二峰性分布では $1.0$ となる。

引数

• probabilities: 各段階レベルの確率分布スライス ($M \ge 2$)。

戻り値

• 成功時は [0.0, 1.0] にクランプされた分散比率、不正時は CoreError::MathError。