Struct BimodalDetector 

pub struct BimodalDetector { /* private fields */ }

二峰性検出エンジン。

Implementations

impl BimodalDetector

pub fn new(config: BimodalConfig) -> Self

新規 BimodalDetector を生成する。

pub fn config(&self) -> &BimodalConfig

設定への参照を取得する。

pub fn count_local_peaks(probabilities: &[f64]) -> usize

確率分布の局所極大値 (ピーク) の個数を $O(M)$ で走査・カウントする。

端点 ($k=0, M-1$) および内部の極大値を検出し、単峰性 (単調増加・単調減少・中央山型) と 意見二極化 (2 箇所以上のピーク) を幾何学的に識別する。

pub fn detect(&self, probabilities: &[f64]) -> Result<BimodalReport>

確率分布スライスを検査し、二峰性レポートを生成する。

判定基準 (ハイブリッド判定)

1. 段階数が min_categories 以上であること。
2. 確率分布の局所ピーク数が 2 箇所以上存在すること (単調推移や単一山型を排除)。
3. 双峰性係数 $BC > \text{bc_threshold}$ (一様分布水準 0.555 を超過)。
4. 分散比率 $\text{VarRatio} > \text{var_ratio_threshold}$ (理論最大分散の 35% 以上)。

Trait Implementations

impl Clone for BimodalDetector

fn clone(&self) -> BimodalDetector

Returns a duplicate of the value.

fn clone_from(&mut self, source: &Self)

Performs copy-assignment from source.

impl Debug for BimodalDetector

fn fmt(&self, f: &mut Formatter<'_>) -> Result

Formats the value using the given formatter.

impl Default for BimodalDetector

fn default() -> Self

Returns the “default value” for a type.